开源 · 面向 AI Agent 的科研 skills 包
研究，接着做。
把研究问题、证据、实验和论文，连成一个可以持续推进的项目。文献、选题、设计、实验、分析、选刊、写作、绘图和评审写进同一个项目目录；Memory 记住每个决定的来源，Leader 决定下一步。
- lichen-soil-ph/
- ├─README.md研究问题、阶段与下一步
- ├─Memory/current.md · events/
- ├─Literature/manifest.json · Searches/
- ├─Idea/IDEA-0001_pH梯度/
- ├─Design/PROT-0001_样地分层/v02/
- ├─Experiment/EXP-0001_排序基准/
- ├─Analysis/AN-0001_群落排序/
- ├─Journal/JRN-0001_首轮选刊/
- ├─Write/PAPER-0001_地衣与土壤pH/
- ├─Figure/Methods/ · Data/
- └─Review/REV-0001_初稿v1/
- 你继续 lichen-soil-ph。先读 Memory，再核对现有版本。
- 恢复读取 Memory/current.md
- 上次决定：按 pH 分层补做对照 · 来源 AN-0001
- 核对Analysis/AN-0001/analysis-report.md
- runs/R001 的排序结果与 Memory 一致
- 行动交给 light-design → Design/PROT-0001/v02/
- 决定与依据写回 Memory/events/
Leader 的工作方式 Memory/
先恢复，再核对，
再行动。
新的一轮对话不必从头讲起。Leader 先读项目记忆，再回到原件核对实际状态，然后把下一步交给合适的技能。
-
01
先恢复
读取 Memory 与交接。为什么改方向、哪个方案失败过、哪些约束仍有效，每条都带着来源。
-
02
再核对
回到论文、代码、运行结果和采用的稿图确认实际状态；来源变了或相互冲突，就提醒重新核实。
-
03
再行动
把下一步交给合适的技能。研究或修稿的实际增量写回 Memory，下一轮从这里接上。
研究允许回退 Literature/ → Analysis/
一个可以往回走的
研究循环
分析可能暴露执行、设计或选题的缺口，评审也可能要求补证据、重新定位期刊。点一个阶段，看谁负责、产出放在哪、能回到哪一步。
19 个技能 light-*/SKILL.md
各管一件事，
产出各归其位
15 个主要技能，加上 Diagram 的 4 个专门入口。可以从头推进，也可以带着已有论文、数据、代码或审稿意见，直接进入需要的阶段。
技能安装目录保存能力，研究项目目录保存成果。有内容才产生对应文件和目录，已有项目结构优先。查看完整的科研项目目录规范 ↗
数据图 · light-chart Figure/Data/
每张图都来自真实数据
从科学问题和数据结构选图，保留实验单位、重复测量、缺失值和不确定性，再处理布局、颜色、注释与导出。下面 9 张由 light-chart 用 Python / R 实际绘制，每张都附数据来源。
方法图与机制图 · light-diagram Figure/Methods/
先生成参考，再在原生软件里重建
先确定图要解释的科学问题、对象和关系，形成结构蓝图和提示词，实际生图后核对标签、关系与证据边界。需要继续编辑时，在 Illustrator、PowerPoint 或 Visio 里重建为原生文件。
安装 light-*/
发一句话给 Agent，就能装好
先选择全局安装或当前项目安装，再按技能表装所需技能。项目级安装应先进入目标项目目录。
从 https://github.com/Light0305/Light-Science 安装科研 skills。
先让我选择全局安装或当前项目安装，再按 README 的技能表安装所需技能。粘贴到 Claude Code、Codex 等 Agent 的对话里。它会先问你装到全局还是当前项目，再按技能表安装。
PS> npx.cmd skills@latest add Light0305/Light-Science
PS> npx.cmd skills@latest add https://github.com/Light0305/Light-Science/tree/master/light-chart/skills/light-chart在 PowerShell 中运行。第一条装顶层技能，第二条补装嵌套目录里的 Chart。第二条会再问一次 Agent 和安装范围，请和第一次选得一样，否则 Chart 会装到别处。只装一项时加 --skill light-write。
$ npx skills@latest add Light0305/Light-Science
$ npx skills@latest add https://github.com/Light0305/Light-Science/tree/master/light-chart/skills/light-chart在终端中运行。第一条装顶层技能，第二条补装嵌套目录里的 Chart。第二条会再问一次 Agent 和安装范围，请和第一次选得一样，否则 Chart 会装到别处。只装一项时加 --skill light-write。
从一个真实问题开始
复制后，把<尖括号>里的内容换成你的问题、材料和项目路径再发送。
用 light-leader 推进这个项目：我想研究 <具体问题>，已有 <论文/数据/代码>。 项目放在 <项目路径>，目标是 <一篇论文/软著及同源成果>。 先查看已有项目记忆和实际材料，找出最需要解决的问题，再推进当前能完成的一步。
继续 <项目路径>。先读 Memory 和现有交接，再核对采用的稿件、图与分析版本。 本轮处理 <研究问题或评审意见>，把结果、决定依据和下一步写回项目。
只需要局部工作时，直接说“用 light-chart 根据这份数据画图”或“用 light-write 修改这一节”。
反馈与支持
带着案例来，
一起把它做得更好
欢迎反馈使用案例、问题、缺失的领域支持，以及可复现的改进建议。提交 Issue 时写明使用的技能、预期与实际结果，附上最小可复现材料。
